360集团副总裁、360人工智能研究院院长颜水成博士关于《视觉智能：从攻坚到闭环》的报告

360公司如今的业务不再局限于网络，而是进一步拓展到了物理空间，背后依托的是这四种技术引擎：运动引擎（例：扫地机器人）、交互引擎（例：儿童手表）、视觉引擎（例：家庭安防生态、内容安全审核等）和决策引擎（金融风控、广告等）。这些也成为支撑360公司IoT业务和互联网业务的核心技术。单就2018年上半年的表现而言，360安全大脑成功在恶意程序、钓鱼攻击、骚扰电话、垃圾短信和网络诈骗等问题的解决上均取得不俗的成果。

360近期在视觉智能领域的最新研究成果——GlobalReasoningUnit。GlobalReasoningUnit将5个1×1的卷积以模块的形式插入任意网络做学习，在浅层网络就能对远处的目标进行识别，使跨区域进行信息交换成为可能。相较于通过增加depth进行优化的方式，GlobalReasoningUnit能有效提升现有网络的性能，因此在消费级智能设备的应用上指日可待。

他强调，学术界的研究和业界的研究有很大的区别，业界的研究必须回归商业本质，尤其要放在价值闭环与数据闭环的维度上进行思考。价值闭环方面，技术需要对闭环中的产品、客户、企业和社会产生正向推动，不然就有失败的可能。数据闭环方面，由于不存在完美的算法，因此我们只能依赖特定场景的数据来不断优化算法，进而优化产品模型。他也强调，产品首先要经得起用户的检验，只有用户愿意反馈，我们才能发掘出用户的真正痛点。

颜水成博士也用一组有趣的比喻结束了报告，如图：

学术研究vs工业开发

「学术界的研究更像恋爱中的男女，每一点进步都让你们开心无比，同时还希望不停地有进步，达到新的高度。看到的全是女孩好的一面，你们可以自由地憧憬，没人催你生孩子（产品）。你们也会憧憬生一个小孩（产品）会有多么美好，认为这个孩子一定会是世界上最聪明最乖巧的，因为反正不用真的把孩子生出来。」

「而在工业界做研发更像结婚后的男女，发现生娃（产品）成了你们最首要的任务。父母（公司老板）天天催着你生娃（产品），你们以为孩子生出来以后会很乖巧，结果生出来以后才发现一堆的问题一堆的毛病，社会（用户）也不喜欢他/她，你不停根据经验和用户反馈进行调教。最后孩子强大了，你也头白了脊椎坏了，但看着孩子（产品）还是一脸的满足幸福」。

深圳湾论坛新闻组整理编辑