百度高级副总裁王海峰博士关于《百度AI开源与开放》的报告

开源开放的确是人工智能时代非常重要的事情，一方面要发展人工智能这样一个高速发展的技术，不是一个人或者一个团队所能完成的，而是需要大家齐心协力，这时候开源开放就显得尤为重要；另外一方面，人工智能作为一个使能技术，它影响的是各行各业，当技术被开源开放出来，各行各业在需要技术的时候就不需要都去开发，而是直接受益于现有的技术。另外，我国人工智能技术的开源开放也还处于相对落后的阶段，目前百度也在致力于推动开源开放方面的发展，因而选择探讨这样一个主题。

目前，AI 已被广泛应用于互联网领域，而百度实际上从 18 年前就开始研究人工智能技术，只不过到 2010年才开始真正布局，而在百度的 AI 布局中，各个领域的共通点就是深度学习框架，它就相当于AI 体系的“操作系统”。百度对深度学习的研究已长达 9 年时间，不过最早的研究思路是用什么技术就开发什么技术，直到 2013年才开始真正有意识地开发深度学习技术，并于 2016年发布自研的深度学习框架——Paddle Paddle。Paddle Paddle所具有的异构计算、并行训练、多种算法、多路通信、多端部署等核心特点，能够进行大规模异构计算集群、支持稠密参数和稀疏参数的并行训练以及适用于多平台的服务部署等，此外，能够高效化模型任务解码的深度学习解码技术也都包含于Paddle Paddle的开源框架中 。目前， 在 Github开源社区上，Paddle Paddle得到了快速发展，得到了诸多开发者的欢迎。

在开放方面，目前百度针对语言和知识、视觉以及语音等领域，开放了基于 Paddle 的的开发平台，包括 Easy DL定制化模型训练和服务平台、UNIT 智能对话系统开发平台、自定义模板文字识别平台、机器翻译开放平台、AR/VR开放平台、数据智能平台等。开放以来，百度 AI 开放平台已有60+开发者和合作伙伴，覆盖了 20+个行业，日均调用量已达到 4000亿+。

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